- אהוד שם טוב
- 4 בנוב׳
- זמן קריאה 5 דקות
רבים כבר פנו לפתרונות בינה מלאכותית כמו ChatGPT כדי לקבל סיוע. כלים אלו אכן מועילים במתן תשובות מהירות או בניסוח טקסטים. אבל לא פעם נרצה לבצע משימות מורכבות שהן מעבר לשיחה או יצירת תוכן נקודתי, וזה מה שעושה עבורנו Genspark.
מערכת GenSpark AI היא פלטפורמה מתקדמת, המציעה "וואן סטופ שופ" לכלי בינה מלאכותית. הכלי המטריף הזה פועל כארסנל של עובדים וירטואליים, המסוגל לבצע משימות רב-שלביות ומורכבות. בכך, Genspark מאפשר לארגון לעסוק בניתוח נתונים גדולים במיוחד, לחזות מגמות, לזהות דפוסים חיוניים בדאטה ולספק תובנות עסקיות חדות להנהלה.
לא מדובר בעוד צ'אטבוט, אלא בקטגוריה חדשה של: סוכן AI אוטונומי, שבפועל מקושר לקשת רחבה של מודולי AI כגון: ג'מיני, קלוד, GPT ואחרים.
💡 זהו מאמר שני על Genspark. מאמר קודם מאוגוסט 2025 נמצא כאן.
משיחה לסוכנות אוטונומית: ההבדל האמיתי של Genspark
כדי להבין את העוצמה של Genspark, חשוב להכיר את ההבדל המהותי בינו לבין צ'אטבוט סטנדרטי (כמו ChatGPT או Claude).
חשבו על ChatGPT כעל עוזר אישי מבריק שאתם צריכים להנחות צעד אחר צעד. אתם נותנים לו משימה, הוא מבצע אותה, ואז אתם נותנים לו את המשימה הבאה. לעומת זאת, חשבו על Genspark כמנהל פרויקטים מיומן שאפשר למסור לו מטרה מורכבת. הסוכן של Genspark יפרק באופן עצמאי את המטרה לתתי-משימות, יבחר את הכלים הנכונים מתוך "ארגז הכלים" שלו (למשל, כותב קוד, מנתח נתונים, חוקר רשת, יוצר מצגות, סרטון או פודקסט, ואפילו כלי לבניית דפי אינטרנט), ויבצע את הפרויקט בכוחות עצמו.
היכולת הזו לעבוד באופן אוטונומי על משימות רב-שלביות ומורכבות היא מה שמגדיר "סוכן" (Agent), והיא נקודת החוזק המרכזית של Genspark. אתם מגדירים את היעד, והוא מוצא את הדרך להגיע אליו.
חוכמת ההמונים של כלי AI: או למה כמה מוחות AI עדיפים על אחד
אחד המאפיינים המהפכניים של Genspark הוא תפיסה שנקראת "תערובת של סוכנים" (Mixture of Agents - MOA). במקום להסתמך על מודל AI יחיד, Genspark מפעיל תהליך שיתוף פעולה מובנה בין מודלי הבינה המלאכותית המובילים בעולם.
התהליך עובד כך: כאשר אתם מזינים הנחיה, Genspark שולח אותה במקביל למספר מודלים מובילים (כמו אלו של OpenAI, גוגל ו-Anthropic) לבחירתכם. הוא אוסף את כל התגובות, מנתח אותן באופן ביקורתי, ואז מבצע סינתזה / רפלקציה ליצירת תשובה אחת, סופית ומעולה, המשלבת את נקודות החוזק של כל המודלים. למעשה, אתם מקבלים "חוות דעת שנייה" ממומחים שונים על כל משימה חשובה.
דוגמה מהעולם החברתי: דמיינו שאתם צריכים לפתח קמפיין חדש לגיוס מתנדבים. אתם יכולים לבקש מ-Genspark: "פתח אסטרטגיה לגיוס מתנדבים למבצע איסוף המזון השנתי שלנו. חקור אסטרטגיות מוצלחות מעמותות אחרות, הצע שלוש סיסמאות קליטות, ונסח פוסט קצר ומשכנע לרשתות החברתיות." Genspark ישתמש במספר מודלי AI כדי לבצע את המחקר, לחשוב על הסיסמאות ולכתוב את הפוסט, ואז ימזג את הרעיונות הטובים ביותר לתוכנית מקיפה ואפקטיבית.
להפוך נתוני תורמים לאסטרטגיה מעשית: מדריך צעד-אחר-צעד
בואו נראה כיצד מנהל/ת עמותה יכול/ה להשתמש ב-Genspark לניתוח נתונים מעשי, באמצעות הכלים Super Agent ו-AI Sheets.
האתגר: יש לכם קובץ Excel עם נתוני תרומות מכמה שנים. המטרה שלכם היא להבין טוב יותר את התורמים כדי להתכונן לקמפיין גיוס התרומות של סוף השנה.
שלב 1: העלאת הנתונים. העלו את קובץ האקסל (כמובן אחרי שתייצאו אותו מתוך מאנדיי, כי ברור שהנתונים שם 🤣), ישירות לחלון ה-Super Agent של Genspark. המערכת תזהה את הקובץ ותהיה מוכנה לניתוח.
שלב 2: הגדרת מטרה ברורה. כתבו הנחיה (פרומפט) ברמה גבוהה המתארת את המטרה הסופית. למשל: "נתח את נתוני התורמים המצורפים. צור דשבורד אינטראקטיבי המציג מגמות תרומה לפי חודש וקמפיין. זהה שלושה פלחי תורמים המעורבים ביותר שלנו וספק תובנות מעשיות כיצד לפנות אליהם בצורה הטובה ביותר בקמפיין הקרוב."
שלב 3: תנו לסוכן לעבוד. כעת, Genspark לוקח את המושכות. הוא מנתח את הנתונים, מזהה דפוסים, כותב קוד כדי ליצור המחשות גרפיות, ומכין את הדוח באופן אוטונומי. חשוב לציין: תהליך זה אינו מיידי ולעיתים לוקח אפילו רבע שעה. הסיבה לכך היא שהוא מבצע ניתוח עומק רב-שלבי: הוא כותב ומריץ קוד, בוחן את הנתונים מכמה זוויות ומגבש תובנות, ולא רק עונה על שאלה. בכל שלב, Genspark מספק לכם את תהליך החשיבה שלו, כך שגם מזה אפשר ללמוד המון בזמן שממתינים לו.
שלב 4: שימוש בתובנות. התוצר הסופי יהיה דשבורד אינטראקטיבי וברור עם גרפים וטבלאות, ולצידו תובנות כתובות שהמנהלת יכולה להשתמש בהן באופן מיידי לתכנון אסטרטגי. במקום לשקוע בנתונים גולמיים, אתם מקבלים סיפור ברור וכלים לקבלת החלטות.
בנו מומחה משלכם: יצירת "עוזר לכתיבת בקשות למענקים"
אחת היכולות המתקדמות ביותר של Genspark היא האפשרות לבנות "סוכני-על מותאמים אישית" (Custom Super Agent). זה כמו ליצור מומחה AI אישי עבור משימות חוזרות ובעלות ערך גבוה בארגון שלכם. כאן בבלוג כתבתי לא מעט על סוכני Chat GPT מותאמים, אז זה דומה אך עם יכולות גבוהות בשל השילוב של מספר כלים).
המטרה: ליצור "עוזר לכתיבת בקשות למענקים" כדי לייעל את תהליך הגשת הבקשות לקרנות.
איך עושים את זה? בתפריט בניית הסוכן, תנו לו שם, תיאור, ומערכת הנחיות ליבה.
דוגמה להנחיות תצורה: "אתה מומחה לכתיבת מענקים המתמחה בפרויקטים של אימפקט חברתי. כאשר משתמש מעלה קובץ PDF של הנחיות רשמיות למענק ומסמך עם פרטי הפרויקט שלנו, תפקידך הוא לנתח את שניהם. לאחר מכן, נסח את הסעיפים המרכזיים של הצעת המענק. וודא שכל נקודה מתייחסת ישירות לדרישות ולקריטריוני הניקוד של הקרן. בסוף כל סעיף, ציין בסוגריים לאיזה סעיף בדרישות המענק הוא עונה ישירות, כדי להקל על תהליך הבדיקה הסופי. התוצר הסופי צריך להיות מסמך מובנה היטב ומוכן לבדיקה."
איך משתמשים? מפעילים את הסוכן שיצרנו, מעלים אליו את קובץ הקול הקורא של הקרן ואת מסמך תיאור הפרויקט ונותנים ל-Genspark לעשות את העבודה.
הערך: סוכן מותאם אישית כזה יכול לחסוך שעות עבודה רבות, להפחית טעויות אנוש, ולהגדיל משמעותית את איכות וסיכויי ההצלחה של בקשות המענק שלכם.
אגב, הנה לינק לסוכן שיצרתי GrantCall-Analyzer, שעושה עבודה דומה (ניתוח קולות קוראים), אבל מבוסס על ChatGPT, מה שמאפשר לו להיות ציבורי.
שיקולים מעשיים: פרטיות נתונים, עלויות ואבטחה
לפני שמאמצים כלי חדש, ובמיוחד בארגון חברתי שבו אמון מול תורמים ומול המוטבים הם ערכי יסוד, חיוני לבחון שלושה היבטים מרכזיים:
פרטיות נתונים (לא למשא ומתן): כברירת מחדל, Genspark, כמו רוב כלי ה-AI, שומר את הנתונים שלכם כדי לאמן את המודלים העתידיים שלו. עבור עמותה המחזיקה במידע רגיש על תורמים, פרויקטים ומוטבים – זוהי חשיפה בלתי מתקבלת על הדעת. הפעולה הראשונה והחשובה ביותר שעליכם לבצע היא להיכנס להגדרות (Settings) ולכבות באופן מיידי את המתג של AI Data Retention. זהו צעד הכרחי לאימוץ אחראי של הטכנולוגיה. כמו כן, אם אתם מעלים אקסלים עם פרטים של תורמים / מוטבים, אני הייתי מוחק את השמות ובמקומם כותב מספר מזהה פנימי כלשהו.
עלויות ותקצוב: הכוח של Genspark נשמע יקר, אך הוא נגיש באופן מפתיע. קיימת גרסה חינמית המעניקה 100 קרדיטים ביום - מספיק בהחלט להתנסות ולביצוע משימות קטנות. התוכנית העיקרית עולה כ-25$ לחודש והיא מעניקה 10,000 קרדיטים בחודש. יש להדגיש ש-Genspark יוכל להשתמש עבורכם לביצוע המשימות בכלי AI בתשלום מבלי שיהיה לכם בהם מנוי בתשלום, שזה ערך עצום. בהשוואה לעלות העסקת אנליסט או עוזר אדמיניסטרטיבי, מדובר בהשקעה חסכונית במיוחד שמשחררת שעות עבודה יקרות של הצוות.
מקור החברה ואבטחה: יש תמיד היסוס לגבי כלי AI סינים. אז חשוב לציין שבעוד שמייסדי החברה הם סינים, החברה עצמה Genspark, רשומה בארצות הברית, השרתים שלה ממוקמים בארה"ב, והיא כפופה לחוק האמריקאי. הדבר מספק שכבת הגנה ופיקוח משפטית שחשובה לארגונים.
לסיכום: האם הארגון שלכם מוכן לקולגה מבוסס AI?
מערכת Genspark מהווה קפיצת מדרגה משמעותית: מעוזרי AI שעונים על שאלות, לסוכני AI שמבצעים משימות ומשיגים יעדים.
עבור עמותות וארגונים חברתיים, המשמעות היא לא החלפת עובדים, אלא העצמת היכולות שלהם. אימוץ אחראי של כלי כזה (תוך הקפדה על הגדרות הפרטיות), מאפשר לצוות קטן להשיג אימפקט של צוות גדול בהרבה, על ידי האצלת משימות מורכבות של ניתוח נתונים, יצירת תוכן ומחקר לסוכן AI אמין ואוטונומי.
הדרכה על Genspark כלולה בהדרכות AI שאני מעביר לעמותות וארגונים חברתיים
איך הדרכות כאלו עובדות: אני מקיים סדרת פגישות עם הארגון, מבין את המחלקות ותחומי העשייה, מבין את שיטות העבודה ותהליכי העבודה הקיימים, לומד אתכם מהם צווארי הבקבוק, הכאבים והאילוצים, ומציע פתרונות לייעול באמצעות כלי AI לאחר שאני מתנסה ובודק אותם באופן אישי. אחרי שאדגים לכם את העבודה עם כלי ה-AI שאציע ותרצו ליישמם, אני מסייע לכם ברכישתם, ומקיים הדרכות אישיות / קבוצתיות כדי שתוכלו להטמיע את הכלים בשגרת העבודה בארגון.
מעניין? דברו איתי.