תקציר המאמר: עולם הבינה המלאכותית מציע כלים חדשים, אך NotebookLM של גוגל משנה את חוקי המשחק עבור המגזר החברתי. הכלי מאפשר לארגונים לאמן מודל בינה מלאכותית על בסיס התוכן והמסמכים שלהם בלבד, מה שמבטיח דיוק, שקיפות וביטחון במידע. במאמר זה נסקור את היכולות המתקדמות של הכלי, החל מניתוח קולות קוראים ועד ליצירת פודקאסטים ומפות חשיבה, ונסביר מדוע הטמעת AI היא תהליך אסטרטגי של בניית יכולות ארגוניות ולא רק פתרון טכנולוגי חולף.

פרטי הוובינר

תאריך: 17 בפברואר 2026

שעות: 10:00-11:07 (כשעה ו-7 דקות)

מנחה: אהוד שם טוב – יועץ ומלווה עמותות וארגונים חברתיים בהטמעת כלים דיגיטליים וכלי AI

מספר נרשמים: 33.

הרכב המשתתפים:

• 36% הנהלה, בכירה ומנכ"לות

• 30% גיוס משאבים (נתח משמעותי)

• ארגוני תשתית, חינוך, רווחה, זכויות אדם ובריאות

• נתח קטן יותר: ניהול ידע, למידה ותוכן

מבוא לנושא

ה-NotebookLM הוא כלי AI של גוגל שזוכה לפופולריות הולכת וגדלה, במיוחד בקרב ארגונים חברתיים. בניגוד לכלי AI נפוצים כמו ChatGPT או Claude שמספקים תשובות על בסיס ידע כללי, NotebookLM מתמחה באימון על תוכן ספציפי שהמשתמש בחר – כלומר, כל התשובות מבוססות אך ורק על המקורות שהועלו אליו.

הכלי מאפשר לארגונים חברתיים:

• לבצע מחקרים מעמיקים על נושאים רלוונטיים

• לנתח קולות קוראים ובקשות למענקים

• ליצור תוכן שיווקי, חינוכי ומקצועי

• להנגיש מידע לעובדים, מתנדבים ותורמים

• לבנות מאגרי ידע ארגוניים

גישת Capacity Building: אהוד הדגיש שהטמעת AI בארגון אינה רק סדנה חד-פעמית. מדובר בתהליך ארגוני שמצריך הערכת צרכים, בניית תהליכים, הדרכות מתמשכות והקצאת משאבים. כמו בהטמעת מערכת CRM או תהליך גיוס משאבים, גם הטמעת AI דורשת מחויבות ניהולית ותכנון אסטרטגי.

סרטון סיכום לוובינר ש-NotebookLM יצר על בסיס תמלול הוובינר

גוף הסיכום

מה זה NotebookLM ומה מייחד אותו?

הבדל עיקרי מכלי צ'אט רגילים:

ה-NotebookLM שונה מכלי AI מבוססי צ'אט (כמו ChatGPT, Claude, Gemini) בכך שאנו מאמנים אותו על תוכן שלנו. במקום לקבל תשובות מבוססות על ידע כללי מהאינטרנט, הכלי עונה רק על בסיס המסמכים שהעלינו. לדוגמה: אם נעלה מסמכים על גיוס משאבים ונשאל "מה שער הדולר היום?", הכלי יגיד: "אין לי מידע על כך במסמכים".

יתרונות:

• בסיס עובדתי מבוקר – המידע מגיע רק מהמקורות שאנו בחרנו

• שקיפות – כל תשובה מסומנת במספרים המפנים למקור הספציפי

• גמישות בניהול מקורות – אפשר להוסיף/להסיר מקורות ולבחור איזה מהם יופעלו בכל שאילתה

הבדלים בין גרסה בתשלום לחינם:

נכון לפברואר 2026, NotebookLM עבר למודל של מספר רמות שירות (Tiers), כאשר ההבדלים בין הגרסה החינמית לגרסת ה-PRO מתבטאים בעיקר במכסות השימוש ובכלים מתקדמים למחקר והפקה. להלן ריכוז ההבדלים המרכזיים:

השוואת מכסות ומגבלות

מאפיין	גרסה חינמית	גרסת PRO (או Plus)
מספר מחברות (Notebooks)	עד 100	עד 500
מקורות לכל מחברת (Sources)	עד 50	עד 300
מכסת שאילתות צ'אט יומית	כ-50	כ-500
יצירת סקירות אודיו (פודקאסט)	3 ביום	20 ביום
גודל מקור מקסימלי	500,000 מילים / 200MB	500,000 מילים / 200MB

הבדלים מהותיים מעבר למכסות

מעבר להגדלת הכמות, גרסת ה-PRO כוללת יכולות שנועדו להפוך את הכלי ממערכת לניהול ידע לכלי עבודה והפקה של ממש:

• מצב מחקר עמוק (Deep Research): גרסת ה-PRO מאפשרת לבצע מחקרים רחבים ומעמיקים יותר (עד 20 ביום לעומת 10 בחודש בגרסה החינמית), שמניבים דוחות מפורטים המבוססים על סריקה רחבה של המקורות.

• הסטודיו ליצירת נכסים (Studio): משתמשי ה-PRO יכולים להפיק באופן אוטומטי מהמקורות שלהם תוצרים ויזואליים ומובנים כמו מצגות (Slides), אינפוגרפיקות, כרטיסיות למידה (Flashcards) ודוחות מעוצבים.

• התאמה אישית (Custom Personas): בגרסת ה-PRO קיים תיבת הנחיות (System Prompt) של עד 10,000 תווים, המאפשרת להגדיר לבינה המלאכותית בדיוק איך עליה להתנהג, באיזו שפה לכתוב ואילו דגשים חשובים לך במענה.

• שיתוף מתקדם: אפשרות לשתף מחברות במצב "צ'אט בלבד", המאפשר לאחרים להתייעץ עם המקורות שלך מבלי שיוכלו לראות את הקבצים המקוריים או לשנות אותם.

המלצה לשימוש: עבור ניהול ידע אישי ופרויקטים ממוקדים, הגרסה החינמית לרוב מספיקה. עם זאת, עבור מי שעוסקים במחקר אינטנסיבי על פני עשרות ומאות מסמכים, או שזקוקים ליכולת לייצר תוצרים סופיים (כמו מצגות) ישירות מתוך המערכת, גרסת ה-PRO מספקת ערך משמעותי.

איך מוסיפים מקורות?

ה-NotebookLM תומך במגוון רחב של סוגי מקורות:

• קבצים: PDF, Word, Excel, PowerPoint

• אתרי אינטרנט: העתקת לינק לאתר והכלי קורא את התוכן

• סרטוני יוטיוב: הכלי מתמלל ומנתח את התוכן

• קבצי אודיו: MP3, MP4, פודקאסטים

• צילומי מסך: הכלי מפרש את התוכן מהתמונה

• קריאה מ-Google Drive: חיבור ישיר לתיקייה עם מספר קבצים

• טקסט מודבק: העתקה ישירה של פרוטוקולים, תמלילים וכו'

ניהול מקורות וטבלת נתונים

אחת התכונות החזקות של NotebookLM היא היכולת לנהל באופן דינמי את המקורות הפעילים. בעזרת סימון V ליד כל מקור, ניתן לבחור אילו מקורות ישמשו לשאילתה הנוכחית.

טבלת נתונים (Data Table): הכלי יכול לעבור על כל המקורות וליצור טבלה שמדרגת את רלוונטיות כל מקור (למשל, בסולם 1-5) לפי הקשר ארגוני מסוים. כך ניתן לסנן ולהתמקד רק במקורות המתאימים ביותר.

תכונת הצ'אט (Chat)

באזור הצ'אט ניתן לשאול שאלות חופשיות על המקורות שהועלו. כל תשובה מסומנת במספרים (כמו הערות שוליים) המפנים למקור הספציפי. לחיצה על מספר פותחת חלון עם ציטוט מדויק מהמקור והקישור אליו.

דוגמה מהסדנה: במחברת על תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות, שאלה "מה זה DPO?" הניבה הסבר ש-DPO הוא ראשי תיבות של Data Protection Officer (ממונה על הגנת פרטיות), כולל הפניות למקורות הרלוונטיים.

הגדרת המחברת (Notebook Settings)

לפני תחילת העבודה, מומלץ להגדיר את הקשר המחברת:

• מדריך למידה: הכלי יתמקד בהוראה והסברה

• ברירת מחדל: תשובות סטנדרטיות

• התאמה אישית: אפשר להגדיר תפקיד בארגון, סגנון תשובות, נושאי מיקוד

גם אורך התשובות ניתן להתאמה (קצר/בינוני/ארוך).

הסטודיו (Studio) – תכונות מתקדמות

זהו הלב הפועם של NotebookLM, המאפשר יצירת תוצרים מגוונים מהמקורות:

1. מפת חשיבה (Mind Map)

הכלי לוקח את כל המקורות ומחלק אותם לנושאים ותת-נושאים בצורה ויזואלית היררכית. זהו כלי מצוין ללימוד נושאים חדשים והבנת המבנה הלוגי של התוכן.

דוגמה: במחברת על תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות, מפת החשיבה חילקה את הנושא ל:

• שינויים בהגדרות יסוד

• ממונים בארגון (תפקיד ממונה הגנת מידע)

• עיצומים כספיים וכנסות

• דרישות תיעוד ורישום

לחיצה על כל ענף פותחת שיחה בצ'אט עם שאילתה ממוקדת באותו נושא.

2. פודקאסטים (Audio Overview)

אחת התכונות המרשימות ביותר: הכלי יוצר פודקאסט מדובר בין שני מנחים שדנים בתוכן המקורות. האורך יכול להגיע ל-20+ דקות.

אפשרויות התאמה אישית:

• ירידה לפרטים: שיחה מעמיקה המפרקת את הנושאים

• תקציר: סקירה קצרה

• ביקורת: ניתוח ביקורתי

• דיבייט (Debate): שני מנחים מציגים עמדות מנוגדות – מעולה לבירור החלטות ארגוניות

ניסוח Prompt מותאם אישית: ניתן להגדיר בדיוק על מה להתמקד (למשל: "הרחיבו בנושא העיצומים הכספיים"). הכלי אף מציע השלמות אוטומטיות לניסוח ההנחיה ע"י מקש ה-Tab.

שימוש מעשי: האזנה בדרכים, בפקקים, בזמן הליכה עם הכלב – למידה פסיבית של חומרים מורכבים (יש ל-NotebookLM אפליקציה לניידים שמאוד נוחה לשימוש).

3. אינפוגרפיקה (Infographic)

הכלי יוצר ויזואליזציות גרפיות מהתוכן. ניתן להגדיר:

• פורמט: תמציתי/רגיל/מפורט

• כיוון: לרוחב/לאורך/ריבוע (בהתאם לשימוש – פייסבוק, אינסטגרם, ווטסאפ)

• צבעים וסגנון עיצובי

• התוכן הספציפי שיופיע

דוגמה מהסדנה: אינפוגרפיקה על תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות נוצרה בעברית עם טקסטים ברורים וללא שגיאות (בחודשים האחרונים האיכות השתפרה משמעותית).

התמונה ניתנת להורדה ולעריכה נוספת בכלים כמו Canva.

4. דוחות ויצירת תוכן (Reports & Content Creation)

הכלי מציע שמונה תבניות דוחות:

ארבע ברירות מחדל:

• יצירת תוכן משלך (עם Prompt מותאם)

• תקציר

• מדריך לימוד

• פוסט לבלוג

ועוד ארבע הצעות מותאמות: הכלי מנתח את התוכן ומציע דוחות רלוונטיים. למשל, במחקר על הגנת פרטיות:

• דוח ניתוח פערים (בין החוק הישן לחדש)

• מילון מונחים

• מדריך זכויות וסעדים

• תדריך ליישום

כל דוח נוצר כמסמך מעוצב עם כותרות, סעיפים ועיצוב מקצועי, מוכן להעתקה לכל פורמט כגון לקובץ Word.

5. כלי למידה

מבחנים (Quizzes): הכלי יוצר מבחן רב-ברירה עם:

• שאלות על בסיס המקורות

• משוב מיידי (נכון/לא נכון)

• אפשרות לקבלת רמז

• התאמת רמת קושי ומספר שאלות

דוגמה: "כיצד מוגדרת התנדבות לפי נהלי הארגון?" – המערכת מציגה אפשרויות, בודקת תשובות ומסבירה.

כרטיסי עזר (Flashcards): למערכות למידה וחזרה.

אינטגרציה עם כלים אחרים

לדוגמה - שילוב עם Gemini

ניתן לקרוא תוכן של מחברת NotebookLM ישירות לתוך Gemini:

1. בחלון הצ'אט של Gemini, לחיצה על +

2. בחירה ב-NotebookLM

3. בחירת המחברת הרצויה (אפשר מספר מחברות)

4. כל המקורות של המחברת הופכים לזמינים עבור השיחה עם Gemini.

יתרון: שיחה דינמית ומתמשכת. בניגוד ל-NotebookLM שבו התוצרים סופיים, ב-Gemini אפשר להמשיך לשוחח, לבקש שינויים ולהתאים אישית.

שימוש ב-Gemini Canvas (מתוך ג'מיני)L

זהו כלי ליצירת אתרים, אפליקציות וויזואליות. אפשר לבקש מ-Gemini (עם תוכן NotebookLM) ליצור מצגת, ואז להמשיך לערוך אותה בזמן אמת:

• "שנה את הפונט"

• "הוסף תמונה כאן"

• "תשנה את הכותרת"

המצגת נבנית מול העיניים עם אפשרות התאמה מתמדת.

מחקר מעניק - Deep Research

מהו Deep Research? 

תכונה ב-Gemini (וגם ב-ChatGPT) המאפשרת לבצע מחקר אינטרנטי מקיף. במקום לכתוב שאלת מחקר פשוטה, מומלץ לבקש מ-Gemini לסייע בניסוח שאלת המחקר.

תהליך עבודה מומלץ:

1. פנייה ל-Gemini: "סייע לי בניסוח שאלת מחקר על [נושא]"

2. שיחה עם הכלי שבה הוא שואל על הארגון, המטרות, ההקשר

3. קבלת שאלת מחקר מפורטת (עמוד או שניים)

4. העתקת השאלה ל-Deep Research ב-NotebookLM את שאלת המחקר

5. בחירה בין חיפוש מהיר (כמה דקות) למעמיק (10-15 דקות)

6. הכלי מייצר PDF עם ממצאי המחקר + 30-40 קבצי מקור נוספים

דוגמה: במקום "תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות", שאלה טובה יותר תהיה: "כארגון זכויות אדם הפועל בישראל, אני מעוניין לנתח את השפעת תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות על פעילות ארגונים חברתיים, לרבות חובות הדיווח, מינוי ממונה הגנת מידע, ודרישות אבטחת מידע. המחקר צריך לכלול גם השוואה לחקיקה באיחוד האירופי (GDPR) ודוגמאות מעשיות מארגונים דומים."

דוגמאות מעשיות מהסדנה

דוגמה 1: מחקר על תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות

הקשר: ארגונים חברתיים רבים צריכים להבין את השלכות החוק החדש על פעילותם.

תהליך:

1. ביצוע Deep Research עם שאלת מחקר מפורטת

2. העלאת כ-30 מקורות (מסמכים ממשלתיים, ניירות עמדה, מאמרים משפטיים)

3. יצירת מפת חשיבה להבנת המבנה

4. שאילתות ממוקדות: "מה זה DPO?", "מהם העיצומים הכספיים?"

5. יצירת תוכן: דוח ניתוח פערים, מדריך ליישום, אינפוגרפיקה

6. יצירת פודקאסט מסכם (21 דקות)

תוצאה: הארגון קיבל הבנה מקיפה של החוק, כלים להערכה עצמית, וחומרי הדרכה לעובדים.

דוגמה 2: נוהל עבודת מתנדבים (מגן דוד אדום)

הקשר: יצירת מאגר ידע נגיש למתנדבים.

תהליך:

1. העלאת מסמך נוהל של 296 עמודים

2. יצירת מפת חשיבה שמחלקת את הנוהל לנושאים (מבוא, תיאוריה, הגדרות, שיטות גיוס, זכויות וחובות)

3. מתנדב יכול לשאול: "אני נהג אמבולנס ואני רוצה לצאת לקורס פרמדיקים. מה אומר הנוהל?"

4. המערכת מחפשת במסמך ומספקת תשובה מדויקת עם הפניה למקור

5. 
   

שימוש מתקדם:

• שיתוף המחברת עם עובדים/מתנדבים במצב קריאה בלבד

• יצירת בוחן/מבחן לבדיקת ידע

• יצירת כרטיסי עזר למערכות הכשרה

דוגמה 3: ניתוח קול קורא (האיחוד האירופי)

הקשר: ארגון רוצה להגיש בקשה למענק.

תהליך מוצע:

1. העלאת מסמכי קול קורא, לדוגמה של האיחוד האירופאי

2. העלאת מסמך אסטרטגיה ארגונית (חזון, תכנית עבודה, תקציב, תיאוריית שינוי)

3. העלאת טיוטת הבקשה

4. שאילתה: "עבור על הבקשה שלי סעיף-סעיף ותן ציון לכל סעיף ביחס לדרישות הקול הקורא"

5. שאילתה: "תציע שיפורים לכל סעיף"

רעיונות יישום נוספים

גיוס משאבים:

• ניתוח קולות קוראים

• כתיבת בקשות למענקים על בסיס מסמכים ארגוניים

• השוואה למענקים קודמים והצלחות

• 
  

יצירת תוכן ושיווק:

• פוסטים לרשתות חברתיות

• אינפוגרפיקות

• ניוזלטרים

• סרטוני הסברה

מחקר וסינגור:

• מחקרים על נושאי ליבה של הארגון

• ניתוח נתונים ומגמות

• ניירות עמדה

הכשרת עובדים ומתנדבים:

• מדריכי הדרכה

• בוחנים ומבחנים

• כרטיסי עזר

• פודקאסטים חינוכיים

הנגשת מידע לתורמים:

• המרת דוחות ארוכים לפודקאסטים ("האזינו לדוח השנתי שלנו בדרך לעבודה")

• יצירת תקצירים בשפות שונות (אנגלית, ספרדית)

• פודקאסטים אינטראקטיביים (תורם יכול לשאול שאלה במהלך ניגון הפודקאסט והמנחים עונים און-ליין על התשובה וממשיכים בדיון).

שאלות שנשאלו ע"י המשתתפים

ליאור: האם אפשר לחפש קולות קוראים/קרנות?

תשובה: אהוד הסביר שחיפוש קרנות הוא נושא מורכב שדורש הכרת הארגון לעומק: אילו קרנות כבר קיים איתן קשר, אילו פרויקטים רלוונטיים, מהי תיאוריית השינוי, אסטרטגיות, ערכים ועוד. זה אפשרי, אבל דורש הזנת מידע רב על הארגון למחברת שלא יתאפשר בהדגמה זו.

אורן: האם אפשר לעבוד על הכנת חומר לישיבת ועד מנהל?

תשובה: בהחלט אפשרי להעלות דוחות הכנסות-הוצאות, מאזנים, פרוטוקולים קודמים והחלטות, ולבקש מהכלי לייצר סיכומים, מצגות או ניתוחים. אבל אהוד ביקש להתמקד בדוגמאות שרלוונטיות לכלל המשתתפים.

אסנת: איך כותבים שאלת מחקר ל-Deep Research?

תשובה: לא לכתוב ישירות "חקור את התיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות". במקום זאת:

1. לפנות ל-Gemini/ChatGPT: "סייע לי בניסוח שאלת מחקר על [נושא]"

2. הכלי ישאל אותך שאלות הבהרה (מי את? מי הארגון? מה מעניין אותך?)

3. להמשיך לנהל שיחה עד שהכלי מבין את ההקשר

4. לבקש: "עכשיו תנסח לי את שאלת המחקר שאוכל להדביק לתוך כלי Deep Research"

5. להעתיק את השאלה המנוסחת (לפחות עמוד) ל-Deep Research.

אוריאל: האם NotebookLM חינמי?

תשובה: כן, הגרסה החינמית מאפשרת:

• כ-100 מחברות

• עד 50 מקורות למחברת

• מגבלה על יצירת פודקאסטים יומית (כ-3 ביום)

גרסת Gemini Pro (כ-17 דולר לחודש):

• עד 300 מקורות למחברת

• הרבה פחות מגבלות

• שילוב עם Google Workspace

אוריאל: מה ההבדל בין Gemini ל-NotebookLM ביצירת מצגות?

תשובה:

ה-NotebookLM: יוצר תוצרים סופיים. אם לא מרוצים, צריך ליצור פרומפט חדש ולבקש ליצור מחדש.

כלי ה-Gemini (עם Canvas): מאפשר עריכה דינמית. אחרי יצירת המצגת אפשר להמשיך ולשוחח:

• "שנה את הכותרת"

• "הוסף תמונה"

• "שנה את הפונט"

המצגת מתעדכנת בזמן אמת.

אורן: האם אפשר להפוך דוח של 20 עמודים בעברית לתקציר של עמוד באנגלית?

תשובה: בהחלט. אפשר לבקש:

• "תכין תקציר של עמוד מהדוח הזה"

• "תתרגם לאנגלית"

• "תכין פודקאסט באנגלית"

• "תכין אינפוגרפיקה"

הכל אפשרי גם מקובץ בודד וגם ממספר מקורות.

אוריאל: מה איכות התרגום?

תשובה: Gemini (במיוחד גרסה 3) מצוין בתרגום. אפשר גם להגדיר התאמה תרבותית: "תתרגם לאנגלית עבור קהל אקדמי אמריקאי" או "עבור תורמים פרטיים בגרמניה", או "השתמש בניב ערבי מצרי" וכדומה.

אורן: למי כדאי לשלם מנוי?

תשובה חשובה:

לא לפתוח יוזר ארגוני אחד! כל עובד צריך חשבון אישי. למה?

• הכלי זוכר את ההיסטוריה של כל משתמש

• אם המנכ"ל ומנהל גיוס המשאבים משתמשים באותו חשבון, הכלי יתבלבל ויערבב מידע

• חשוב ליצור הפרדה בין נושאים רגישים

המלצה: Google Workspace לארגון (עד 2,000 משתמשים ללא תשלום במסגרת תכנית לעמותות). זה כולל:

• כתובות אימייל ארגוניות

• שטח אחסון ב-Drive

• גישה ל-Gemini ו-NotebookLM

• אפשרות להוסיף Gemini Pro לעובדים ספציפיים (כ-17 דולר לחודש למשתמש)

אילנה: זכויות יוצרים על תוכן שנוצר?

תשובה: נושא משפטי מורכב. בגדול:

• אם את נתת את ההנחיה (Prompt) ויצרת את התוכן – זה שלך

• אין תמונה זהה נוספת באינטרנט

• כמו כל כלי יצירה (Canva, מחוללי תמונות) – התוכן שלך לשימושך

אהוד ציין שאין עדיין תשובות משפטיות חד-משמעיות, אבל בפועל הארגונים משתמשים בתוכן בביטחון.

אורן: אם יש לינק לקול קורא באתר, האם הכלי יקרא אותו?

תשובה: כן! בחירה ב"אתרים" בהוספת מקורות, הדבקת הלינק, והכלי קורא את כל התוכן באתר.

פסקת סיכום סופית

ה-NotebookLM הוא כלי חזק ונגיש במיוחד לארגונים חברתיים המעוניינים למנף את כוח ה-AI בצורה מבוקרת ומקצועית. בניגוד לכלי AI כלליים, NotebookLM מבוסס על מקורות שבחרתם אתם, מה שמבטיח דיוק, שקיפות ורלוונטיות.

יישומים מעשיים בארגון:

• גיוס משאבים: ניתוח קולות קוראים, כתיבת בקשות, התאמה למסמכים ארגוניים

• יצירת תוכן: פוסטים, אינפוגרפיקות, מאמרים, ניוזלטרים, סרטונים

• מחקר וסינגור: מחקרים מעמיקים, ניירות עמדה, ניתוחים

• הכשרת מתנדבים ועובדים: מדריכים, בוחנים, פודקאסטים חינוכיים

• הנגשת מידע לתורמים: תרגום דוחות, יצירת תקצירים, פודקאסטים רב-לשוניים

חשיבות התהליך הארגוני:

אהוד הדגיש שוב ושוב: סדנה חד-פעמית אינה מספיקה. הטמעת AI היא חלק מ-Capacity Building – בניית יכולות ארגוניות. זה דורש:

• מיפוי תהליכי עבודה: הבנה איפה AI יכול לעזור

• התאמת כלים: בחירת הכלים המתאימים לצרכים

• הדרכות מתמשכות: לא רק סדנה – ליווי וטיפים שוטפים

• מחויבות ניהולית: ההנהלה צריכה להיות חלק מהתהליך

• בניית תהליכים: הגדרת נהלים לשימוש ב-AI

• הקצאת משאבים: זמן, תקציב, משאבי אנוש

ניהול משתמשים:

נקודה קריטית שאהוד הדגיש: כל עובד צריך חשבון אישי. אין לפתוח "יוזר ארגוני" משותף:

• הכלי זוכר היסטוריית שיחות ולומד את המשתמש

• שימוש משותף יוביל לבלבול ולערבוב מידע

• אין הפרדה נכונה בין נושאים רגישים

המלצת מנוי: Google Workspace לארגון (חינמי עד 100 משתמשים בתכנית לעמותות). לחילופין - Gemini Pro (כ-17 דולר/חודש) לעובדים שצריכים יכולות מתקדמות.

משאבים נוספים:

• האתר "שינוי מחושב" של אהוד שם טוב: בלוג עם מאמרים, סרטונים וטיפים

• קבוצת ווטסאפ "ניהול דיגיטלי בארגונים חברתיים": עדכונים פעמיים בשבוע, אפשרות לשאול שאלות

• הקלטת הסדנה וסיכום יישלחו לכל המשתתפים שענו על שאלון המשוב.

מסר לסיום: NotebookLM אינו "עוד כלי טכנולוגי". זוהי הזדמנות לארגונים חברתיים להפוך מידע לידע, ידע לתובנות, ותובנות לפעולה. אבל ההצלחה תלויה בגישה אסטרטגית, מחויבות ארגונית ותהליך מתוכנן – לא רק בכלי עצמו.

סיכום זה נוצר על בסיס תמליל הסדנה "סדנת NotebookLM בהנחיית אהוד שם טוב" מתאריך 17 בפברואר 2026

---

לסיכום - שאלות ותשובות FAQ:

מהו ההבדל המרכזי בין NotebookLM לכלי בינה מלאכותית אחרים כמו ChatGPT?

ההבדל העיקרי הוא שהכלי מתמחה באימון על תוכן ספציפי שהמשתמש בוחר. בעוד כלים אחרים עונים על בסיס ידע כללי מהאינטרנט, NotebookLM מבסס את כל תשובותיו אך ורק על המקורות שהועלו אליו. אם מידע מסוים לא קיים במסמכים שהזנתם, הכלי יצהיר שאין לו מידע על כך.

אילו סוגי קבצים ומקורות ניתן להעלות למערכת?

הכלי תומך במגוון רחב של פורמטים הכוללים קבצי PDF, Word, Excel ו-PowerPoint. בנוסף, ניתן להזין קישורים לאתרי אינטרנט, סרטוני יוטיוב (שהכלי מתמלל בעצמו), קבצי אודיו כמו MP3, צילומי מסך, טקסט מודבק וחיבור ישיר לתיקיות ב-Google Drive.

מהן היכולות המיוחדות של גרסת ה-PRO לעומת הגרסה החינמית?

גרסת ה-PRO מאפשרת מכסות שימוש גדולות בהרבה (עד 500 מחברות ו-300 מקורות למחברת) וכוללת כלים מתקדמים: מצב מחקר עמוק (Deep Research) להפקת דוחות מפורטים, "סטודיו" ליצירת תוצרים ויזואליים כמו מצגות ואינפוגרפיקות, ויכולת הגדרת הנחיות אישיות (System Prompt) של עד 10,000 תווים לקביעת סגנון המענה של הכלי.

כיצד יכולים ארגונים חברתיים להשתמש בכלי לגיוס משאבים?

ארגונים יכולים להעלות מסמכי קול קורא לצד מסמכי האסטרטגיה והתקציב של הארגון. הכלי מאפשר לנתח את הדרישות, לבקש ממנו לתת ציון לטיוטת הבקשה ביחס לקול הקורא, להציע שיפורים לסעיפים ספציפיים ולכתוב בקשות למענקים על בסיס ניסיון העבר והצלחות קודמות של הארגון.

מהו רכיב ה-Studio ומה ניתן להפיק באמצעותו?

הסטודיו הוא מרכז יצירת התוצרים של הכלי. ניתן להפיק באמצעותו מפות חשיבה ויזואליות המחלקות את התוכן לנושאים, פודקאסטים מדוברים בין שני מנחים (Audio Overview) באורכים שונים, אינפוגרפיקות, דוחות ניתוח פערים, מבחנים אינטראקטיביים לבדיקת ידע וכרטיסי עזר ללמידה.

מדוע אהוד שם טוב ממליץ שכל עובד ישתמש בחשבון אישי ולא בחשבון ארגוני משותף?

שימוש בחשבון אישי הוא קריטי מכיוון שהכלי לומד את המשתמש וזוכר את היסטוריית השיחות. שימוש משותף יוביל לערבוב מידע בין מחלקות שונות (כמו גיוס משאבים והנהלה), יפגע בפרטיות בנושאים רגישים ויגרום לבלבול של המודל בתהליכי הלמידה שלו.

איך מבצעים מחקר מעמיק (Deep Research) בצורה נכונה?

התהליך המומלץ מתחיל בניסוח שאלת מחקר מפורטת בעזרת Gemini או ChatGPT דרך שיחה מקדימה על צרכי הארגון. לאחר מכן, מעתיקים את השאלה המנוסחת (שיכולה להשתרע על עמוד שלם) לתוך רכיב ה-Deep Research ב-NotebookLM. המערכת סורקת עשרות מקורות ומייצרת דוח PDF מקיף עם ממצאים וקישורים למקורות המידע.